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  • AI投资时间|极熵科技孙东来:“如果说AGI将很快改变世界,这在很大意义

  • 发布时间:2024-02-24 07:10:38  来源:证券之星  阅读量:8731   
  • 当人们翘首以待GPT-5时,OpenAI抛出开年王炸Sora。

    AI投资时间|极熵科技孙东来:“如果说AGI将很快改变世界,这在很大意义

    Sora的视频生成能力意味着它有潜力在数字娱乐领域产生重大影响,通过个性化内容在多个渠道上进行传播。这种潜力展示了通用人工智能在多个领域的广泛应用前景。

    AGI是指具有广泛认知能力的人工智能系统,能够在多种不同的任务和领域中表现出与人类相当的水平。与狭义人工智能不同,通用人工智能系统能够在各种不同领域执行任务,具备学习、理解、推理和适应的能力,而不仅仅是在特定任务或领域中表现出色。

    去年10月,“强化学习之父”理查德·萨顿宣布加入“3D 游戏之父”约翰?卡马克(John Carmack)的AI创业公司Keen Technologies。后者是一家AGI公司,获得了来自红杉资本和GitHub前CEO Nat Friedman等的2000万美元投资。

    萨顿和卡马克对AGI的未来有共同的看见:2030年出现AGI原型是一个可行的目标。

    Sora的出现让更多人相信未来将更快到来。360集团创始人、董事长周鸿祎认为,这或许意味着AGI的实现时间将大大缩短,或将从10年缩短至2年。

    “你可以这样理解,AGI对人类而言是一个全新的领域,研究AGI就是在一片黑暗中艰难探索。很多人都在靠着信仰'闭门造车',而OpenAI的每次成功都相当于强行打开一扇门,让人们看到亮光。但如果说AGI将很快改变世界,这在很大意义上是一种幻觉。”极熵科技创始人兼CEO孙东来的观点很清晰,我们应对AGI的实现抱有信仰,但也要理性看待大规模技术应用的实现时间。

    孙东来的另一个身份是上海人工智能研究院特聘研究员,他这样解释自己的担忧:“短时间内夸大AGI能达到的水平和可完成的工作,随着时间推移再发现没有想象的好,对技术发展的期待可能又要低估。”

    Sora的意义在哪里

    北京时间2月16日凌晨,Sora刷屏全球网络。

    根据用户输入的自然语言提示词自动生成长达1分钟的高清视频,很多人再度讨论起AI的影视行业带来的影响。科技圈的讨论更为火热,一位斯坦福背景的创业者玩笑道,“现在都不敢睡觉了,一觉醒来天就变了。”

    在Sora发布之前,AGI领域已有诸多大型企业和连续创业者进场。Sora发布后,二级市场AI行情再度引爆。

    在中国,AGI的信仰者有很多,搜狗CEO王小川创办了百川智能,美团联合创始人王慧文的光年之外喊出“加速AGI,普惠人类”,清华背景的智谱AI则正在打造高性能千亿级普惠大模型。

    一夜之间,AGI从业人员聚首讨论Sora背后的技术逻辑和实现方式,泛AI领域的创业者、投资人开始又一轮学习,寻找技术发展进程中的技术路线和商业机遇。

    从普遍观点看,AGI将在某些领域发挥关键作用,如教育、医疗、交通等。未来,随着技术的进一步发展,其应用场景将更加广泛,对人类生活的影响将更加深远。

    “多模态大模型出来之后,软件创业和投资的门槛变得更高,需要更加具有专业性。”清源创投创始合伙人王金林认为,初创企业的机会之一在于垂直领域大模型的开发,包括通过私有数据进行大模型训练来构建壁垒。

    AGI实现还有多远

    AGI还有多远?很多人都问。

    人工智能研究机构AIMultiple汇总了五份调研共计1700位人工智能专家观点的报告,结果显示多数受访者认为奇点时刻将在2060之前出现。

    企业界的观点更为乐观:奇点大学创始人兼校长雷·库兹韦尔在《奇点临近:2045》中写道,到2045年左右,人工智能将超越人类智慧;Apache Software Foundation的创始人之一的路易斯·罗森伯格(Luis Rosenberg)在2020年提出AGI将在2030年实现;谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis认为,人工智能达到人类认知水平“可能只需要几年时间”。

    孙东来并不认为具有完备通用性的AGI将很快实现,但如果将AGI定义为数字世界或赛博空间的通用人工智能实现,比如实现虚拟世界多模态的互相转化并用于消费型的大规模应用,他认同卡马克的观点,“2030年可能是个更合理的时间。”

    “理性 。”孙东来谈到AGI实现时强调。究其原因,尽管具有一定的多模态属性,“Sora们”仍主要用来完成特定任务,比如当前的文本生成视频,这显然与AIG中G的期待相距甚远。

    图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆分析表示,根据提示词生成的大部分逼真视频并不表明这样的AI系统理解物理世界,生成视频的过程与基于世界模型的因果预测完全不同。

    AGI何时能够真正进化为可以准确、完整、动态模拟真实世界的模拟器,仍是学者、工程师、创业者们需要征服的星辰大海。毋庸说,其发展还面临诸多挑战,在技术难题之外,更存在伦理道德和法律法规等问题。

    “AGI+”:没有争议,仍需等待

    从技术变革与应用的角度,AGI将在越来越多的行业中得到应用,从优化业务流程、提高生产效率到创新产品和服务,甚至改变整个行业的商业模式和生态体系。

    那么,未来会否会像曾经的“互联网+”一样,出现“AGI+”的说法,来代表AGI技术与各个行业的深度融合与拓展应用?

    将“AGI有哪些产业应用”输入人工智能系统“腾讯混元助手”,得到这样的回复:

    医疗领域,AGI可以用于疾病诊断、药物研发等方面,提高医疗服务的准确性和效率。

    金融领域,AGI可以用于风险评估、投资决策等方面,帮助金融机构更好地管理风险和提高投资回报。

    交通领域,AGI可以用于自动驾驶、交通管理等方面,提高道路安全和交通效率。

    教育领域,AGI可以用于个性化教育、智能辅导等方面,为学生提供更加精准和个性化的教育资源。

    保险领域,AGI可以用于智能客服、数字营销等方面,为保险行业带来了显著的效率提升和业务增长机会。

    作为创业者孙东来和作为投资人的王金林都是技术背景,他们一致认为,在相当长的一段时间内,AGI更可能作为既有业态中推动业务的一种工具。他们相信“AGI+”将出现,只是类似“互联网+”时代出现电子商务、移动支付、共享经济等新商业模式和业态体系仍有很长的路。

    孙东来说,今天的中国需要真正的AGI布道者。王金林看到,AGI领域存在人才的“虹吸效应”,一些有创造力的人正带着新点子开始寻找创业机会。

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